K近鄰法(KNN)
K近鄰算法（k-nearest neighbor,KNN）是一種基本的分類和迴歸方法,KNN假定數據已經分好類，對於一個新的樣本只需要計算和他最近的K個點，K個點中多數表明他是那個類，他就是那個類。 KNN沒有和別的算法一樣，要先訓練，然後才能預測。這個算法可以直接預測該點的標記。只是在查找最近的K個點的時候，需要遍歷整個數據集，消耗的時間會非常大。爲了減少查找的時間，纔有了K-D樹。 KNN模型
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