1.K近鄰分類算法(KNN)
1.KNN概述 說明：K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，是一個比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。 思路：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。KNN算法中，所選擇的鄰居都是已經正確分類的對象。該方法在定類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。 適用範
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