KNN分類法與手勢識別

K鄰近分類法（KNN） 1. 在分類算法中，最簡單且最經常使用的一種方法之一就是KNN算法。這種算法把要分類的對象與訓練集中已知類標定的全部對象進行對比，並由k近鄰對指派到哪一個類進行投票。但knn屬於懶惰算法，這種算法須要預設k的值，k值會影響分類的性能，並且算法對大訓練集搜索效果很是慢。 2. knn算法步驟以下： （1） 算距離：給定測試對象，計算它與訓練集中的每一個對象的距離 （2）找鄰居

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