K近鄰法（KNN）
K近鄰法（KNN） 文章目錄 K近鄰法（KNN） 零、預備知識 1、方差 2、標準差 3、正態分佈 4、備註 1）區別歐氏距離和標準差： 2）爲什麼樣本標準差時要除以 n − 1 n-1 n−1而不是 n n n 一、KNN基本概念 1、基本概念 2、KNN優缺點 3、備註 二、KNN模型 1、距離度量 2、K值的選擇 3、分類決策規則 4、備註 三、KNN的實現方法 - kd樹 1、kd樹概念
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