生成對抗網絡GAN基礎系列（一）
一、背景 基本結構： 2014年GAN的概念首次提出，上圖爲GAN的基礎模型，z爲隨機噪聲經過生成器G，輸出生成數據G(z)，真實數據和生成數據分別輸入判別器D，判別器需要分辨他們是real還是fake,對於真實數據，判別器給它一個高分，對於生成的fake數據，則是低分。 類似於其他的神經網絡利用損失函數進行優化網絡，gan同樣具有目標函數：其核心思想是最大化真實數據輸入時函數的值，同時降低fak
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