機器學習（十）：CS229ML課程筆記（6）——學習理論：偏差/方差、經驗風險最小化（ERM）、聯合界、一致收斂

後面幾篇文章主要是學習如何對偏差和方差進行權衡、如何選擇模型、如何選擇特徵的內容，通過這些可以在實際中對問題進行更好地選擇與修改模型。 Part 6 學習理論： 吳恩達老師很強調對學習理論的理解，他說理解學習理論是對機器學習只懂皮毛的人和真正理解機器學習的人的區別。學習理論的重要性在於通過它能夠針對實際問題更好的選擇模型，修改模型。 學習理論主要包括偏差/方差（Bias/variance）、經驗風

>>阅读原文<<