Andrew Ng機器學習課程筆記（九）之學習理論之經驗風險最小化
Preface Bias/Variance Trade-off Empirical Risk Minimization Step1：兩個定理 Step2：假設條件 Step3：Training Error（訓練誤差） Step4：Generalization Error（泛化誤差） Step5：假設類HH\mathcal H Step6：經驗風險最小化ERM The case of finite
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