機器學習筆記6-偏差與方差

偏差與方差 偏差與方差是一對孿生子，類似於後面我想寫的準確率和召回率 當我們的模型表現不佳時，通常是出現兩種問題，一種是高偏差問題，另一種是高方差問題。識別它們有助於選擇正確的優化方式，所以我們先來看下偏差與方差的意義。 - 偏差: 描述模型輸出結果的期望與樣本真實結果的差距。  - 方差: 描述模型對於給定值的輸出穩定性。 上圖形象地解釋了偏差和方差的概念。就像打靶一樣，偏差描述了我們的射擊總體

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