並行，是個僞命題

松本行弘在《代碼的將來》中說，將來的計算機將主要靠並行來提高效率，我不這樣認爲。

首先計算機的架構中，須要提高的部分還不少不少。

寄存器的讀寫速度比緩存要快不少，而緩存的讀寫速度又是內存的幾個數量級。而硬盤的讀寫更是比內存慢了不少。而 CPU 一般不是在作一件事情，在操做系統中，CPU 同時在作的事情很是多，圖形界面，系統服務，網絡服務，當你知道你的電腦中有 N 個內核的時候，不要着急，還輪不到你去調度它們。你所作的，仍是提高你的代碼的效率，在算法上提高功力。由於適合並行的應用其實很少：分佈式數據庫的讀取，雲計算，這些都是爲那些想成爲網絡巨鱷的狂人們預備的，這些人想把本身的意志力強制放在更多的資源上，因而催生了同時駕馭更多資源的架構。而咱們，真正須要這些東西嗎？

將來的計算機，計算機的核心數固然會顯著上升，但寄存器的數量也會更多，而緩存的容量也會更大，而內存的存取速度和容量也會上升，硬盤呢？讀取速度的提高才是關鍵的，而網絡速度的提高也能讓計算機的速度感受快上很多。而你的程序，將愈來愈可能單獨分配一個 CPU 來連續的運行。那時候的一個 CPU 時間，將真正的縮短。等到了單核計算沒法提升的時候，緩存技術將登上舞臺，用空間換時間，這個時候，CPU 的核心數量依舊不是限制計算能力的關鍵。

咱們真的須要更快嗎？