貝葉斯和EM算法簡介

文章目錄 一、貝葉斯決策論 1.1 簡介 1.2 簡單認識 1.3 當我們啥也不知道的時候咋辦 1.4 當我們得到觀測的數據咋個整呢 1.5 貝葉斯公式 1.6 如何決策最優 二、樸素貝葉斯分類器 2.1 概述 2.2 貝葉斯分類器 2.3 例題解析 2.4 何爲樸素 2.5 爲什麼需要特徵之間的相互獨立呢？ 2.6 總結 三、半樸素貝葉斯分類器 3.1 概述 3.2 核心思想 3.3 基本構造

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