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貝葉斯分類器、EM算法、GMM
時間 2021-01-20
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一、貝葉斯分類器基礎 1、應用場景:文本數據的分類 2、 1、用到的概率公式 二、樸素貝葉斯分類器 1、樸素的概念: 1、樸素貝葉斯分類器:「特徵屬性之間是獨立的」這一樸素假設,應用貝葉斯定理的有監督學習算法 2、 2、樸素貝葉斯公式的推導 貝葉斯公式的通式 樸素貝葉斯公式 樸素貝葉斯算法流程
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