貝葉斯定理簡介

1.貝葉斯定理有什麼用： 爲了解決「逆機率」問題，它能夠根據過去的數據來預測出機率，在有限的信息下，可以預測出機率。 2.什麼是貝葉斯定理： 公式： P(A|B) = P(A) * [P(B|A)/P(B)] 1）P(A)：先驗機率，即在不知道B事件的前提下，咱們對A事件機率的一個主觀判斷。 2）P(B|A)/P(B)：可能性函數，這是一個調整因子，即新信息B帶來的調整，做用是使得先驗機率更接近真

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