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貝葉斯定理簡介
時間 2020-08-19
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1.貝葉斯定理有什麼用: 爲了解決「逆機率」問題,它能夠根據過去的數據來預測出機率,在有限的信息下,可以預測出機率。 2.什麼是貝葉斯定理: 公式: P(A|B) = P(A) * [P(B|A)/P(B)] 1)P(A):先驗機率,即在不知道B事件的前提下,咱們對A事件機率的一個主觀判斷。 2)P(B|A)/P(B):可能性函數,這是一個調整因子,即新信息B帶來的調整,做用是使得先驗機率更接近真
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