機器學習——貝葉斯算法和樸素貝葉斯算法

機器學習——分類算法之貝葉斯算法和樸素貝葉斯算法 前言 1、貝葉斯算法 算法示例 2、樸素貝葉斯分類器 一、貝葉斯決策論 二、多元正太分佈參數的極大似然估計 三、樸素貝葉斯分類器 前言 這部分的公式推導較多，涉及到了極大似然估計和貝葉斯估計，要看懂貝葉斯算法必定要明白極大似然估計。 其中貝葉斯算法基於貝葉斯公式，並不做爲重點，重點在樸素貝葉斯算法，這裏的公式推導很詳細，一步步看下來必定會整明白的！

>>阅读原文<<