機器學習筆記(十四)概率圖模型

14.概率圖模型 14.1隱馬爾可夫模型 1、概率模型 機器學習是根據一些已觀察到的證據（如訓練樣本）來對感興趣的未知變量（如類別標記）進行估計和預測。概率模型（probabilistic model）提供了一種描述框架，將學習任務歸結於計算變量的概率分佈 在概率模型中，利用已知變量推測未知變量的分佈稱爲推斷（inference），其核心是如何基於可觀測變量推斷出未知變量的條件分佈。假定未知變量集

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