機器學習《西瓜書》第十四章 概率圖模型

14. 概率圖模型 14.2 馬爾可夫隨機場 14.3 條件隨機場 14.4 學習與推斷 14.4.1 變量消去 14.4.2 信念傳播 14.5 近似推斷 14.5.1 MCMC採樣 14.5.2 變分推斷 14.6 話題模型 機器學習最重要的任務，是根據一些已觀察到的證據（例如訓練樣本）來對感興趣的未知變量（例如類別標記）進行估計和推測。概率模型（probabilistic model）提供了

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