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機器學習筆記——概率生成模型
時間 2021-01-18
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假設有兩類數據,每一類都有若干個樣本;概率生成模型認爲每一類數據都服從某一種分佈,如高斯分佈;從兩類訓練數據中得到兩個高斯分佈的密度函數,具體的是獲得均值和方差兩個參數;測試樣本輸入到其中一個高斯分佈函數,得到的概率值若大於0.5,則說明該樣本屬於該類,否則屬於另一類。 算法的核心在於獲取分佈函數的兩個參數。具體的做法是:利用訓練數據,構造似然函數,使得該似然函數最大的參數即爲所求
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