機器學習筆記——概率生成模型

    假設有兩類數據，每一類都有若干個樣本；概率生成模型認爲每一類數據都服從某一種分佈，如高斯分佈；從兩類訓練數據中得到兩個高斯分佈的密度函數，具體的是獲得均值和方差兩個參數；測試樣本輸入到其中一個高斯分佈函數，得到的概率值若大於0.5，則說明該樣本屬於該類，否則屬於另一類。     算法的核心在於獲取分佈函數的兩個參數。具體的做法是：利用訓練數據，構造似然函數，使得該似然函數最大的參數即爲所求

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