機器學習筆記(2) —— 生成模型(機率模型)

前言 正文 生成模型和判別模型的區別 爲何不使用迴歸模型 生成模型 —— 後驗機率 高斯分佈 分類模型(Step1：build model) 最大似然估計 目標函數(Step2：Goodness of function) 求解(Step3：the best function) 模型優化(協方差) 一個合適的機率分佈模型 後驗機率公式推導 後記 前言 筆者一直在ipad上作手寫筆記，最近忽然想把筆記

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