高斯分佈數學性質及推導（一）：如何證實高斯分佈的積分爲1

高斯分佈是機率統計和機器學習中最經常使用到的分佈之一，在數學上常常被記爲 N ( μ , ∑ ) \mathcal{N}(\mu, \sum) N(μ,∑)，其中 μ \mu μ爲均值， ∑ \sum ∑是協方差矩陣。高維高斯分佈的具體形式以下： N ( μ , ∑ ) = 1 ( 2 π ) D 2 ∣ ∑ ∣ 1 2 e − 1 2 ( x − μ ) T ∑ − 1 ( x − μ ) ,

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