高斯分佈

高斯分佈，也稱爲正態分佈。 通常如果我們認爲變量 x 符合高斯分佈 x~N(μ,σ2)則其概率密度函數爲：        ：均值     ：方差 我們可以利用已有的數據來預測總體中的 μ 和 σ2 的計算方法如下：  注：機器學習中對於方差我們通常只除以 m 而非統計學中的（m-1）。只要你有一個還算大的訓練集，到底是選擇使用 1/m 還是 1/(m-1)其實區別很小。在機器學習領域大部分人更習慣

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