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高斯分佈
時間 2020-12-26
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高斯分佈,也稱爲正態分佈。 通常如果我們認爲變量 x 符合高斯分佈 x~N(μ,σ2)則其概率密度函數爲: :均值 :方差 我們可以利用已有的數據來預測總體中的 μ 和 σ2 的計算方法如下: 注:機器學習中對於方差我們通常只除以 m 而非統計學中的(m-1)。只要你有一個還算大的訓練集,到底是選擇使用 1/m 還是 1/(m-1)其實區別很小。在機器學習領域大部分人更習慣
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