用戶行爲數據分析筆記

用戶行爲數據分析

 

第一部分：量化成效

開爾文有句名言：「不能度量，就沒法改進」，這句話道出了網站分析的宗旨，從訪客的角度，瞭解正在運營的網站，那些可行，哪些不可行。

沒有網站分析，網站運營極可能變得無頭蒼蠅同樣。

    基本指標：

• 網站的日訪客數量，
• 網站的平均轉化率（註冊量，銷售量，下載量）；
• 訪問最多的頁面；
• 訪客在網站的平均停留時間和回訪的頻率；
• 平均頁面訪問深度和訪問來源；
• 最暢銷的額體驗顯目；

 

網站的惟一瀏覽量的說法：

$index是一個單頁面指標，$index衡量了一個頁面的價值

$inde = （目標價值 + 電子商務收入）/獨立頁面瀏覽數，$index不只僅是一個頁面的價值反應，即其受歡迎程度，更重要的是它提供了一種排序網站網頁重要程度的衡量標準。

在爲提升用戶體驗（提升轉化率）優化網站內容的時候，最早關注的老是$index最高的頁面。由於這些都是舉足輕重的頁面。

爲了理解網頁的重要性，考慮下列4個不一樣的訪客的路徑，本例中，目標頁面設爲D頁面，頁面的價值爲100元。

    訪問路徑1：B->C->B->D

    訪問路徑2：B->E->B->D

    訪問路徑3：A->B->C->B->C->E->F->D->G

    訪問路徑4：B->C->B->F

計算這些頁面的$index時，在每一個訪客每次訪問不一樣頁面時，獨立頁面瀏覽數加一，故訪客1的獨立頁面瀏覽數爲3，兩次B只算爲一次，四位訪客產生的總價值爲300元，其中A頁面產生的獨立瀏覽量爲1次

以此類推，B產生的獨立瀏覽量爲4次，C產生的獨立瀏覽量爲3次，D產生的獨立瀏覽量爲3次，E產生的獨立瀏覽量爲2次，F產生的獨立瀏覽量爲2次，G產生的獨立瀏覽量爲1次，

計算完了每一個頁面的獨立瀏覽量，再計算每一個頁面所產生的價值，通過B頁面，且到達D的共有3次，故B產生的爲300，相似的，A爲100，C爲200，D爲300，E爲200，F爲100，G爲0，由於在G以後並無產生效益

通過計算，

• 頁面A的$index = 100/1 =100
• 頁面B的$index = 300/4 =75
• 頁面C的$index = 200/3 =67
• 頁面D的$index = 300/3=100
• 頁面E的$index = 200/2 =100
• 頁面F的$index = 100/2 =50
• 頁面G的$index = 0/1    =0

全部訪客會話中價值最高的頁面是A,D,E，只要這些頁面出如今路徑中，就必定會發生轉化，因此能夠考慮考慮提高ADF三個頁面的用戶體驗，能夠適當考慮頁面G的取消

 

第三部分：在網站部署Google Analytics

    本部分將詳細介紹詳細的蒐集訪客數據的方法，從創建帳戶到設置追蹤代碼的最佳方案

惟一帳戶識別碼： UA-124842034-1      該識別碼是google用於識別將分析數據發送給誰的

 

 

第四部分：關注主要的網站性能指標

前面三章討論的是數據分析的方案原則：

• 標記全部東西，儘量多的獲取用戶的數據，體現了高內聚的設計原則，只有數據多，分析才能爲所欲爲
• 清理和分類數據
• 設定目標，將數據分析，彙總到衡量指標中

然而，一般的問題是，公司只有部分人員瞭解和終試咱們的工做，在其餘大部分紅員眼中，咱們只是建立了一部分圖表而已，若是咱們不能讓公司接受這些訪客數據，並基於此作出商業決定，對網站進行改善，那麼一切只是徒勞。

 

1.設定目標和關鍵結果

經過和部門其餘人的探討，詳細瞭解個部門以及公司的目標和關鍵結果（okr）

有了具體的OKR以後，就能夠根據其來選擇和肯定KPI了

2.選擇和準備KPI

 

第五部分：肯定表現不佳的頁面

    一般關注如下幾個點：

• $index值
• 最多的登陸頁和離開頁面
• 渠道可視化報告

1.$index值

首先確認目標價值，在肯定了價值以後，所得出的$index纔有意義

$index值給出了在達到目標頁面前，每一個頁面的瀏覽指數，根據該排序，結合實際瀏覽場景，肯定該頁面的改進優化方法