【機器學習課程-華盛頓大學】：2 迴歸 2.3 性能評估（2）

  一、預測誤差：3種誤差相加 期望預測誤差：泛化誤差generalization error的預測值 用模型，對於所有訓練集都得到預測誤差，然後把誤差值進行平均   平均預測誤差：   （1）第一項：噪聲方差 噪聲是不可減少的誤差   （2）偏差bias 在各個訓練集上得到的不同模型下的預測，再平均。 真實模型結果 - 多個預測模型得到的平均模型的預測結果 = 偏差bias   （3）方差 在多

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