【機器學習課程-華盛頓大學】：2 迴歸 2.1 線性迴歸模型

一、課程計劃： （1）single迴歸 （2）multiple迴歸 （3）性能評估 （4）Ridge迴歸：嶺迴歸          對模型複雜度和數據擬合程度的均衡：cross validation （5）特徵選擇和Lasso迴歸 （6）最近鄰、kernel核迴歸   二、一元線性迴歸模型 1、定義 y= w0 + w1*x + e w0是y軸截距，w1是x變化量爲1時，y的變化量   2、RSS

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