【機器學習課程-華盛頓大學】：2 迴歸 2.6 非參數化：最近鄰和核迴歸

背景：如果想要局部平滑，而且數據量很大，我們可以有如下方法。   一、最簡單方法：最近鄰迴歸 1、1找1近鄰的步驟 比如：賣房子的時候，房產中介會找一個最像的房子來定價我們的房子   2、距離 對於一些重要的特徵，我們可以加大權重(下面是歐氏距離)： 其他距離種類：曼哈頓距離、漢明距離等。   3、1NN：1近鄰 初始化最小距離，最近鄰爲空，查詢房屋爲q 對所有的房屋進行遍歷：     求所有房屋

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