【機器學習課程-華盛頓大學】：3 分類 3.6 評估分類器：召回率和準確率

參考我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80362646 1、TP、FN、FP、TN   2、precision準確率 precision = TP/(TP + FP) 是對自己猜測而言的，我猜測對的中，真的對的比例有多少。可以側面看出，我將多少錯的認爲是對的了。   3、recall召回率 recall = TP(

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