【機器學習課程-華盛頓大學】：1 案例研究 1.2 迴歸（1）房價預測描述

迴歸：模擬觀測值，如何隨着特徵值的變化而變化。比如房價預測的案例中，我們的觀測值是房價，特徵值是房間數，房子地理位置，房齡等。 迴歸可用來：預測（比如房價預測）、分類（比如垃圾郵件分類）、分析特徵的重要性 我們通過「房價預測的案例」引出我們要學習的迴歸算法。   一、線性模型迴歸 1、首先看看房價走勢，畫一下過去兩年，房價根據房屋面積的走勢圖 2、只靠跟自己房子面積差不多的房價預測不靠譜 3、線性

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