【機器學習課程-華盛頓大學】：3 分類 3.2 邏輯迴歸分類器

  一、邏輯迴歸模型 1、模型     2、質量矩陣採用：MLE最大似然估計 找到使得概率最大時的權值w：   3、梯度下降求解   4、log似然導數   5、邏輯迴歸的梯度下降 6、步長選擇 太小：收斂太慢，太大：可能不會收斂，在震盪   二、log似然估計公式推導 y=+1, 1[yi=+1]= 1；否則1[yi=+1]= 0 y=-1, 1[yi=-1]= 1；否則1[yi=-1]= 0

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