《機器學習基石》第8節課學習筆記

第8節課 Noise and Error 本節課主要學習了數據集有Noise的情況下，是否能夠進行機器學習，並且介紹了假設空間H下演算法A的Error估計。本節課是對上一節知識的拓展和延伸，涉及到一點數學推導，不過基本上多爲概述性的東西，相對起來比較好理解。 （一）引入noise 1.VC維理論：VC維是機器學習中一項重要的工具。 2.機器學習的流程： 3.引入noise後是否對機器學習流程和VC

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