機器學習技法課程學習筆記8 -- Adaptive Boosting

本文可以配套着我的另一篇博文http://blog.csdn.net/gyh_420/article/details/78095053來更進一步地理解文中 ut是怎麼更新的。 上節課我們主要開始介紹Aggregation Models，目的是將不同的hypothesis得到的集合起來，利用集體智慧得到更好的預測模型G。首先我們介紹了Blending，blending是將已存在的所有結合起來，可以是

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