FlyAI小課堂：Python機器學習筆記：Logistic Regression
Logistic迴歸公式推導和代碼實現 1，引言 logistic迴歸是機器學習中最常用最經典的分類方法之一，有人稱之爲邏輯迴歸或者邏輯斯蒂迴歸。雖然他稱爲迴歸模型，但是卻處理的是分類問題，這主要是因爲它的本質是一個線性模型加上一個映射函數Sigmoid，將線性模型得到的連續結果映射到離散型上。它常用於二分類問題，在多分類問題的推廣叫softmax。 本文首先闡述Logistic迴歸的定義
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