模型評估：評估矩陣和打分

文章目錄 目標優先 二分類問題的評價指標 第一類錯誤和第二類錯誤 非均勻數據集 混淆矩陣、正確率、精確率、召回率和f-score 不知道標籤均勻性的狀況 精度-召回曲線和ROC曲線 精度-召回曲線（ precision-recall curve） ROC和AUC 截至目前爲止， 咱們都一直都是用accuracy正確率來評價分類模型的表現，用 R 2 R^2 R2. 可是，這只是評價給定數據集合上監

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