模型評估

模型評估 詳細參考 1.分類度量： sklearn.metrics模塊實現了幾種損失函數、評分函數和功能函數來測量分類性能。 某些指標可能需要正例，置信度值或二進制決策值的概率估計。 大多數指標應用的是：通過sample_weight參數，讓每個樣本爲總分提供加權貢獻。 其中一些僅限於二進制分類案例： 還有一些僅限於多分類情形： 還有一些可用於多標籤情形： 而且許多是用於二分類和多標籤問題的，但不

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