混淆矩陣 分類模型評估

混淆矩陣 混淆矩陣的基本概念 混淆矩陣分類模型的指標，屬於模型評估的一部分。混淆矩陣的數值表示判斷分類器（Classifier）的預測結果，適用於分類型的數據模型。其中數值包括真正裏（True Positive），假正例（False Positive），真正例（True Negative），假負例（False Negative）。 TN：真實值是負例，模型預測是負例的數量 TP：真實值是正例，模型

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