模型評估方法（混淆矩陣）

在數據挖掘或機器學習建模後每每會面臨一個問題，就是該模型是否可靠？可靠性如何？也就是說模型的性能如何咱們暫時不得而知。python 若是模型不加驗證就使用，那後續出現的問題將會是不可估計的。因此一般建模後咱們都會使用模型評估方法進行驗證，當驗證結果處於咱們的可控範圍以內或者效果更佳，那該模型即可以進行後續的進一步操做。算法 這裏又將面臨一個新的問題——如何選擇評估方法，其實一般不少人都會使用比較簡

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