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簡單線性迴歸
時間 2020-12-30
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機器學習 簡單線性迴歸
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一.理論篇 1.監督學習:迴歸問題 2.簡單線性迴歸 3.統計量: 描述數據特徵 1)集中趨勢衡量: 均值(平均數)mean 中位數(median):將數據中的各個數值按照大小順序排序,局域中間位置的變量; 衆數(mode):數據中出現次數最多的數 2)離散程度衡量 方差:(variance) 標準差:(standard deviation) 4.常見的兩類問題區別 迴歸:Y變量爲連續型數值 分
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