簡單線性迴歸

1.線性迴歸算法簡介 線性迴歸算法以一個座標系裏一個維度爲結果，其他維度爲特徵（如二維平面座標系中橫軸爲特徵，縱軸爲結果），無數的訓練集放在座標系中，發現他們是圍繞着一條執行分佈。線性迴歸算法的期望，就是尋找一條直線，最大程度的「擬合」樣本特徵和樣本輸出標記的關係 樣本特徵只有一個的線性迴歸問題，爲簡單線性迴歸，如房屋價格-房屋面積 將橫座標作爲x軸，縱座標作爲y軸，每一個點爲（X(i) ,y(i

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