@100days of ml coding 簡單線性迴歸

@100days of ml coding 簡單線性迴歸 簡單線性迴歸 100days of ml coding 中有多個機器學習算法，理解算法的意義後，使用sklearn庫中的函數就可實現算法。 線性迴歸，是利用數理統計中迴歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式爲y = w’x+e，e爲誤差服從均值爲0的正態分佈。線性迴歸適用於有監督學習

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