簡單線性迴歸算法

一 線性迴歸算法特色 解決迴歸問題 思想簡單，實現容易 許多強大的非線性模型的基礎 結果具備很好的可解釋性 蘊含機器學習中的不少重要思想 二 簡單線性迴歸算法 尋找一條直線，最大程度的「擬合」樣本特徵和樣本輸出標記之間的關係 樣本特徵只有一個，成爲簡單線性迴歸 接下來，就是想使預測值與真值之間的差值越小，通常都會想到兩種方式，相減，但倘若a樣本預測的差值爲正100，b樣本預測的差值爲-100，那相

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