最優化理論基礎與應用——多元函數分析

多元函數分析 梯度 Hesse矩陣 Jacobi矩陣 梯度 Hesse矩陣 Jacobi矩陣 梯度： 對於一個n元函數f(x)，如果它對自變量的各個分量的偏導數都存在，那麼則稱由該函數對各個自變量的分量的偏導數組成的向量爲函數f(x)在x處的一階導數，或者是梯度。記作g(x) = ▽f(x). Hesse矩陣： 梯度是一個n元函數，自變量是一個n維列向量，把一個函數的梯度的各個分量對其自變量各個分

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