SQL優化--使用分析函數

前段時間在 http://www.itput.net/ 看到 一篇文章，

      http://www.itpub.net/thread-1031306-1-4.html

提到一個SQL語句：

 創建環境：

create table t_emp(id numeric(10)
  ,name varchar(10),
salary numeric(10,2));

  插入數據：

insert into t_emp values(1,'jack',10000.50);
insert into t_emp values(2,'jack2',8000.50);
insert into t_emp values(3,'jack3',120000);
insert into t_emp values(4,'jack4',5000);
insert into t_emp values(5,'jack5',3000);

  要求：取出t_emp表中salary列中第2高的人和倒數第2高的人SQL語句。用一條SQL語句取出來

 

  通常的寫法以下:

select * from (select emp.*, row_number() over (order by salary asc) as rank from t_emp emp)  t
where rank=2
union all
select * from (select emp.*, row_number() over (order by salary desc) as rank from t_emp emp)  t
where rank=2

  

  這裏使用了row_number()這個分析函數.但還不是最好的。後來想了想，這樣寫會有個問題就是有重複的，

    若有多個第二的，和多個倒數第二。

    能夠這樣寫: 

select * from (select emp.*, DENSE_RANK() over (order by salary desc) as rank,
DENSE_RANK() over (order by salary asc) as rank1
 from t_emp emp)  t
where (rank=2 or rank1=2)

 

  總結：

         row_number()，DENSE_RANK，RANK() ，NTILE分析函數的確有時方便，如分頁,取指定行，和排名等

      使用：

             row_number()： 主要是分頁

             DENSE_RANK()：排名（順序始終是連續的）,適合剛纔的取出薪水排名（有重複的）

             RANK()：排名（列有重複，區間就是不連續的,如:1,2,2,4,4,6...)

             NTILE（N）：分組函數，把記錄強制分紅N段