機器學習筆記（八） 神經網絡的表示

1.前言    前面我們討論了線性迴歸、邏輯迴歸，當我們遇到更爲複雜的分類問題時，是否有其他的選擇？    舉個例子，多項式迴歸如下所示：        得到非線性分類器：        當然這裏不再是預測房價（迴歸問題），而是預測是否能售出（分類問題）。如果有100個獨立特徵，        我們任取兩個特徵值作爲組合特徵時，大約可以得到5000個特徵；任選三個作爲組合特徵時，大約有170000

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