機器學習筆記六之神經網絡的學習

本節目錄： 代價函數 反向傳播算法 把矩陣展開成向量 梯度檢驗 隨機初始化 1 代價函數 假設神經網絡的訓練樣本有𝑚個，每個包含一組輸入𝑥和一組輸出信號𝑦，𝐿表示神經網 絡層數，𝑆𝐼表示每層的 neuron 個數(𝑆𝑙表示輸出層神經元個數)，𝑆𝐿代表最後一層中處理單元 的個數。 將神經網絡的分類定義爲兩種情況：二類分類和多類分類， 二類分類：𝑆𝐿 = 0, 𝑦 = 0 ?

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