【機器學習筆記】神經網絡

神經網絡 一、非線性假設 對於之前的線性迴歸等，一般特徵數比較有限，可能只有幾個，但是對於神經網絡來說，特徵數可能有上百萬個。比如一副50 * 50的RGB圖像，它的像素點有50 * 50 * 3 個，這些都是特徵值。因此用線性迴歸、Logistic迴歸並不能很好的解決這樣的問題，因爲特徵太多了。 因此採用神經網絡，可以很好的應對這些特徵很多的特徵空間。 二、神經元 以下是一個神經元的基本結構：

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