吳恩達機器學習筆記（八）-神經網絡簡介

第九章 神經網絡簡介 非線性假設     非線性分類的例子：     非線性假設，會因爲特徵量的增多導致二次項數的劇增。     舉個例子，在房價預測中，一棟房屋擁有的特徵量爲10000，那麼它的二次項數爲100*100/2,大約爲5000個     關於計算機視覺的例子：     假設需要使用機器學習算法訓練一個分類器，用來檢測圖像判斷是否是汽車。     現在需要做一個非線性假設儘量分開這兩類

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