機器學習筆記（九） 神經網絡的學習

1.代價函數    首先引入一些新記法，便於稍後討論。    假設神經網絡的樣本有m個，每個樣本包含一組輸入x和一組輸出信號y，L表示神經網絡的層數，Sl即第l層的單元個數（不包括偏置單元）。    將神經網絡的分類定義爲兩種情況：二類分類和多類分類。       在邏輯迴歸中，我們的代價函數：       我們只有一個輸出變量，也只有一個因變量y。但是在神經網絡中不同，我們可以有很多輸出變量，我

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