目標檢測系列：SSD系列SSD、FSSD、DSSD、DSOD

SSD DSSD FSSD DSOD SSD 動機 目前目標檢測的一些算法包括基於深度學習的，都是先假定一些候選框，接着對候選框內容進行特徵提取再分類，而後再對邊框的位置進行修正這一系列的計算，最典型的例如Faster RCNN，雖然準確，可是計算太過於密集，即便是在高端的硬件上，檢測的速度也很是慢，難以達到實時檢測的要求。 而另外一種基於迴歸的方法例如YOLO算法，雖然達到了實時的要求，可是犧牲

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