目標檢測 SSD

前言 主流的算法主要分爲兩個類型： （1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通過啓發式方法（selective search）或者CNN網絡（RPN)產生一系列稀疏的候選框，然後對這些候選框進行分類與迴歸，two-stage方法的優勢是準確度高； （2）one-stage方法，如Yolo和SSD，其主要思路是均勻地在圖片的不同位置進行密集抽樣，抽樣時可以採用不同尺度和長寬比

>>阅读原文<<