《機器學習實戰》第五章：logistic迴歸＋梯度計算 筆記

看《統計學習方法》的logistic迴歸和最大熵模型那一章，真的是雲裏霧裏。。。數學功底太弱。。。以下是《機器學習實戰》的關於logistic迴歸的讀書筆記，感覺通俗易懂很多。。。 logistic迴歸的迴歸，其實是尋找合適的weights。。。logisitic迴歸也是用於解決分類問題的，使用的是sigmoid函數： sigmoid的函數輸入值z大於0.5的話，就返回1，小於則返回0. 那麼我們

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