機器學習實戰讀書筆記(五)Logistic迴歸

Logistic迴歸的一般過程 1.收集數據：採用任意方法收集 2.準備數據：由於需要進行距離計算，因此要求數據類型爲數值型。另外，結構化數據格式則最佳 3.分析數據：採用任意方法對數據進行分析 4.訓練算法：大部分時間將用於訓練，訓練的目的是爲了找到最佳的分類迴歸係數 5.測試算法：一旦訓練步驟完成，分類將會很快。 6.使用算法：首 先，我們需要輸入一些數據，並將其轉換成對應的結構化數值；接着，

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