機器學習第五章——Logistic迴歸算法

1：簡單概念描述 假設現在有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行擬合(該線稱爲最佳擬合直線)，這個擬合過程就稱爲迴歸。訓練分類器就是爲了尋找最佳擬合參數，使用的是最優化算法。 這就是簡單的線性迴歸問題，可以通過最小二乘法求解其參數，最小二乘法和最大似然估計見：http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/45032607。 但是當有一類情況如判

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