機器學習實戰------logistic迴歸

說明：對書中代碼錯誤部分做了修正，可運行於python3.4 基本原理：現在有一些數據點，用一條直線對這些數據進行擬合，將它們分爲兩類。這條直線叫做最佳擬合直線，這個擬合過程叫做迴歸。logistic迴歸的思想是，利用一個階躍函數（在某一點突然由0變1），實現分類器。Sigmoid函數近似於階躍函數： 現在將每個特徵乘以一個迴歸係數，再全部相加，總和帶入函數作爲輸入自變量z，進而得到一個0-1之間

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