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機器學習實戰------logistic迴歸
時間 2020-12-29
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說明:對書中代碼錯誤部分做了修正,可運行於python3.4 基本原理:現在有一些數據點,用一條直線對這些數據進行擬合,將它們分爲兩類。這條直線叫做最佳擬合直線,這個擬合過程叫做迴歸。logistic迴歸的思想是,利用一個階躍函數(在某一點突然由0變1),實現分類器。Sigmoid函數近似於階躍函數: 現在將每個特徵乘以一個迴歸係數,再全部相加,總和帶入函數作爲輸入自變量z,進而得到一個0-1之間
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